FHNW
Euclid wird Milliarden von Galaxien beobachten, was zu riesigen Datenmengen führen wird. Datenwissenschaftler an der FHNW haben Schlüsselkomponenten zur Verarbeitung dieser Daten implementiert. Diese Komponenten ermöglichen die verteilte Verarbeitung der Daten in Rechenzentren, die weltweit verteilt sind. Sie verwalten auch den äußerst komplexen Workflow der Euclid-Datenverarbeitungspipeline. Darüber hinaus entwickelt das Team Deep-Learning-Modelle, die darauf abzielen, verschiedene Arten von Galaxien automatisch aus der enormen Menge an Bilddaten zu identifizieren, die von Euclid beobachtet werden.
Kontaktperson: martin.melchior@fhnw.ch